Ашҡаҙар
+30 °С
Болотло
Йәмғиәт
18 Июль 2024, 10:47

Студенты из Стерлитамака получат по одному миллиону рублей на разработку проектов

12 студентов Стерлитамакского филиала Уфимского университета науки и технологий победили в конкурсе «Студенческий стартап» (очередь V) Фонда содействия инновациям. Каждый получит грант в размере одного миллиона рублей на реализацию своего проекта.

Студенты из Стерлитамака получат по одному миллиону рублей на разработку проектовСтуденты из Стерлитамака получат по одному миллиону рублей на разработку проектов
Студенты из Стерлитамака получат по одному миллиону рублей на разработку проектов

Башкирия вошла в число четырех регионов страны с наибольшим количеством выигранных грантов пятой очереди конкурса «Студенческий стартап» федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства». В Топ-5 вошли Москва, Республика Татарстан, Санкт-Петербург, Республика Башкортостан и Ростовская область.

В этом году конкурс привлек рекордное количество заявок — более 7,7 тысячи, а география победителей охватывает 73 региона. Победителями стали 2 тысячи обучающихся российских вузов, в том числе 120 разработчиков из Башкортостана.

Победители конкурса:

▪Александр Еськов - создание VR-музея военной техники Российской Федерации с уклоном на изучение истории страны.

▪Тимур Садыков - разработка игры в формате виртуальной реальности
«Тренажер по разборке/сборке оружия и обучение стрельбе в VR».

▪Артём Быков - создание приключенческой игры о путешествии в неизведанном мире с системой головоломок, диалогов и выборов.

▪Вероника Кашун - шутер-квест «каранDASH».

▪Никита Гулякин - создание интегрированного мультимодального помощника для слепых и слабовидящих.

▪Антон Фёдоров - сервис по созданию презентаций на основе искусственного интеллекта.

▪Дамир Кинзябулатов - сервис «NeuroSketch» по генерации изображений по скетчу с использованием технологии Stable Diffusion.

▪Егор Григорьев - разработка цифрового двойника и системы адаптивного автоматического регулирования газоперекачивающего агрегата на базе инструментов машинного обучения.

▪Даниил Лаптев - прототип устройства для неинвазивного мониторинга
уровня глюкозы в крови.

▪Кристина Сапожникова - разработка интегрированной мультиагентной системы планирования миссий для квадрокоптеров.

▪Полина Поливанчук - разработка управляющей системы для бионического протеза с использованием технологий искусственного
интеллекта и машинного обучения.

▪Никита Жолобов - создание инновационного устройства для беспроводного управления гаджетами.

Автор:
Читайте нас